前一阵报上刊登了在展览会上德国厂家开发的“下一代汽车生产线”引起了社会极大关注的报道。说的是设置在生产线上的机器人读取上一道工序送来的埋在车身上的IC标记信息，并按照信息装配汽车，如果被实用化，则能以与量产相同的成本进行多品种少量生产。而且，如果用网络将多个机器人、工厂连接起来，可望能高效率而低损失地进行“智能生产”。

　自1920年卡雷尔•恰佩克在其写的剧本中使用了“机器人”一词以来，人们将机器人的开发作为科学技术的一大梦想。很早以前制造业就为了提高工作效率、从事恶劣环境下的工作而引进产业用机器人，近年来机器人也开始被用于日常生活中。清洁用机器人已为大家熟知，看一下最近PC、智能手机的先进功能，不难想象机械今后将会进一步进入人类的智能工作领域。

　　虽然还无法想象机械的头脑究竟能发展到什么地步，但我感到“决策”这一工作是是一个难关。“决策”是选择通往未来的路线的工作，决策所依据的经验和信息往往不充分不确实，前辈们的积累能有多少成为食粮、血肉，也在不少程度上决定了决策是否成功。因此，我认为我们学习古典掌握一些人文科学知识是很有意义的。

　　虽然这么说但科学技术的发展日新月异。擅长信息收集、存储、计算、分析的机械迟早也能干“决策”工作吧。只贪图机械的便利性，不努力提高自己的能力，提高工作质量的话，很可能某一天会突然发现自己居然正在按照机器人的指示工作，这样说未尝不可能。